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Die Chicago Cubs waren bestrebt, die Herzen sowohl ihrer aktuellen als auch zukünftigen Fans zu erobern. Wir haben sie dabei unterstützt, ein besseres Verständnis für ihre Fans zu entwickeln und neue Wege der Einbindung zu identifizieren.

Ein junger Baseball-Fan, der ein Schild für ein bevorstehendes Baseballspiel malt. Maria ist Teil einer neuen Generation, die das reiche Erbe der Cubs Fangemeinschaft antritt

Mehrwert

Die Cubs verfügen nun über datenbasierte Einblicke, um das Fanerlebnis zu optimieren und somit die nächste Generation von Fans für das Wrigley Field Stadium zu begeistern. 

Industrie

Sport und Live Unterhaltung

Kern-Services

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Strategie
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Experience Strategy & Design
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Daten
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Künstliche Intelligenz

Schlüsseltechnologien und -plattformen

  • Amazon Web Services (AWS) 
  • Google Cloud
  • Snowflake Daten-Cloud


Die Vision

Die leidenschaftliche Fangemeinde der Cubs zeigten im Wrigley Field Stadium ihre volle Hingabe und heizten die Stimmung im Stadium an. Da sich die Fangemeinde ständig weiterentwickelt und vergrößert, strebte ein interdisziplinäres Team der Cubs danach, in der Lage zu sein, jeden Fan zu identifizieren, zu verstehen und mit ihm in Kontakt zu treten. Dies sollte auch dazu beitragen, den Ticketverkauf anzukurbeln. Mit Wachsen dieser Fangemeinde wollte ein überfunktionales Team bei den Cubs jeden Fan erkennen, verstehen und eine Verbindung mit ihm aufbauen, was auch den Ticketverkauf ankurbeln würde.

Sie arbeiteten mit Slalom zusammen, um sich direkt in die Kundendaten der Cubs zu vertiefen. Unsere Spielplan? Die Entwicklung datenbasierter Kundensegmente, durch die die Cubs ihren Fans sowohl ein intensives Erlebnis als auch personalisierte Angebote bieten können.


Kunden sollten von den Cubs interessante Nachrichten und attraktive Angebote erhalten, um dadurch auch das Wrigley Field Stadium stärker auszulasten.

Jen Martindale
SVP of Marketing, Chicago Cubs

Ein junges Mädchen und ihr Großvater auf dem Weg zum Wrigley Field Stadium.


Die Lösung

Durch die Kombination von menschlichem Feedback und Analysen mittels maschinellem Lernen wurden umfassendere Erkenntnisse über die Fans gewonnen, was wiederum die Entwicklung effektiver Kundensegmente erleichtert hat.



Wir haben erst zugehört, dann analysiert.

Immer mit dem Menschen im Fokus, führten wir intensive Gespräche mit den Bereichen Strategie, Marketing und Sales, um ihre Sichtweise zu der sich ändernden Fangemeinde zu erhalten.

Um die Informationen aus den Gesprächen mit Hilfe von Daten zu validieren, sammelten wir Kundendaten aus mehreren Bereichen, wie z.B. Demografische Daten, Kaufhistorie der Tickets und Wohngegend. Unser Ziel war es, Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht offensichtlich sind. Diese Muster sollten uns bei der Definition von Kundensegmenten unterstützen, um am Ende das gesamte Spektrum der Cubs-Fangemeinde repräsentieren zu können.

Mit einem Hot Dog in der Hand bei einem Spiel der Cubs.

Durch Kundendaten erlangten wir wertvolle Erkenntnisse. 

Für die Analyse der Daten und zum Erkennen von Mustern haben wir Folgendes entwickelt: 

  • Eine Integration von kundenspezifischen Datenmodellen in Snowflake und die Ergänzung mit Informationen aus externen Quellen, darunter Daten von der Amerikanischen Statistikbehörde, ermöglichten wir einen Abgleich zwischen den demografischen Daten der Cubs-Fans und der Gesamtbevölkerung. 
  • Kundensegmente wurden klar und anschaulich in Looker visualisiert, der Business Intelligence Plattform von Google Cloud, wo die Datenmodelle verfügbar gemacht wurden. 
  • Entwicklung maßgeschneiderter Clustering-Algorithmen für maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker. Dabei nutzten wir einen iterativen Data Science Prozess, um neue Cluster schnell zu analysieren. 
Fans im Stadion schauen einem Spiel der Chicago Cubs zu.

Cubs-Fans repräsentieren eine Vielzahl von Gesellschaftsschichten und schätzen dementsprechend unterschiedliche Aspekte der Marke. Dieses Projekt mit Slalom ermöglichte einen datengestützten Ansatz, um diese Unterschiede zu identifizieren und quantifizieren.

Chase Carpenter

Senior Director of Strategy and Analytics, Chicago Cubs


Wir haben jedem Kundensegment eine menschliche Note verliehen. 

Basierend auf unseren Ergebnissen konnten wir ein Modell zur Kundensegmentierung mit 12 Kundengruppen entwerfen, das die Fangemeinde der Cubs widerspiegelt. Es gibt Aufschluss darüber, wer sie sind, wie sie sich als Ticket-Käufer verhalten und welche Erfahrungen sie bevorzugen.  

Wir haben den Segmenten eingängige Bezeichnungen zugewiesen, die „Family Field Trippers“ bis zu „Neighborhood Nonchalants“ reichen, und jedes Segment basierend auf dem Potenzial für einen erhöhten Ticketverkauf an diese Gruppe priorisiert. 

In den Worten von Mark Ambrose (Teammitglied bei Slalom) ausgedrückt: „Es ist, als ob man 12 Segmente betrachtet, die jedoch auch in verschiedene Strategien für die jeweiligen Gruppen unterteilt sind.“ Beispielsweise identifizierten die Cubs verschiedene Segmente mit jeweils unterschiedlichem Geschäftswert, deren Eigenschaften sich von denen der traditionelleren Käufergruppen unterschieden. Eine langfristig ausgerichtete Wachstumsstrategie, wie etwa qualitative Kundenforschung, kann dabei unterstützen, mit diesen neuen Gruppen eine nachhaltige und authentische Bindung aufzubauen.

Ein Großvater, dem Themen der Chicago Cubs über ein digitales Format per Tablet vermittelt werden.

Kundenmehrwert

Die Cubs können nun selbstbewusst neue und ansprechende Erlebnisse gestalten, um die Herzen der Fans zu gewinnen und das Geschäftswachstum zu fördern.

12
Kundensegmente, die die heutigen Cubs-Fans repräsentieren.
12
kurze Wochen zur Ermittlung und Bestimmung der Kundensegmente
+
Positive Auswirkung auf das Marketing aufgrund datengestützter Strategien

Slalom hat uns geholfen, unsere Daten in greifbare Kundengruppen umzuwandeln und um das Geschäftswachstum zu fördern. Wir sehen bereits vielversprechende Ergebnisse aus den Strategien, die auf Grundlage der Segmentierung entwickelt wurden.

Jen Martindale
SVP of Marketing, Chicago Cubs

Großvater und Enkeltochter, Fans der Chicago Cubs.









Lassen Sie uns gemeinsam Lösungen finden.