Glenmark Pharmaceuticals Ltd. ist ein forschungsorientiertes, globales Pharmaunternehmen, das über die Segmente Markenprodukte, Generika und rezeptfreie Arzneimittel (OTC) hinweg vertreten ist. Die Glenmark Arzneimittel GmbH (Glenmark) ist die deutsche Tochtergesellschaft.

Das Unternehmen gehört zu den 20 größten Pharmaunternehmen im deutschen Generikasegment, in dem die Preisgestaltung in hohem Maße von gesetzlichen Vorschriften beeinflusst wird. Neben der Rentabilität bestimmen diese Vorschriften auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Apotheker ein bestimmtes Produkt an einen Patienten ausgibt oder substituiert oder dass ein Arzt es verschreibt. Apotheker können ein verschriebenes Medikament durch eine günstigere, gleichwertige Alternative ersetzen, was wiederum die Kosteneffizienz fördert.

Auf Generika spezialisierte Hersteller müssen während den regelmäßig stattfindenden Preismelderunden ein bestimmtes, zeitkritisches Verfahren einhalten. Zweimal monatlich haben sie einen kurzen Zeitraum von ein bis zwei Tagen, um ihre Preise auf der Grundlage der aktuellen Marktbedingungen anzupassen und an einen führenden pharmazeutischen Datenanbieter zu übermitteln. Verpasst ein Hersteller von patentfreien Arzneimitteln die Frist für die Festlegung seiner Preise, muss er zwei Wochen warten, um diese Angaben ändern zu können.

Glenmark griff auf Preisdaten aus einer externen Quelle zu, erhielt diese Informationen aber oft zu spät. Darüber hinaus war die Datenquelle, auf die sich Glenmark bei der Festlegung der Preise für seine rund 500 Produkte stützte, weniger umfassend als die Informationen, die von einem anderen Preisdatenanbieter für Arzneimittel angeboten wurden.

Das Pharmaunternehmen verarbeitete die Informationen aus dieser externen Datenquelle manuell mit Excel, was zu Problemen bei der Zeitplanung, möglichen Fehlern und zusätzlichem internen Aufwand führte. Das Team bestehend aus Data Analytics Experten war sehr qualifiziert darin, Informationen zu interpretieren. Jedoch standen dem Unternehmen nicht die nötigen Kenntnisse zur Verfügung, eine Lösung dafür zu entwickeln, die aktuellen Preisdaten in seinen Systemen auf eine strukturierte und analysefreundliche Weise zu erhalten. Das Erreichen dieses Ziels würde dem Unternehmen zu mehr Effizienz und Schnelligkeit verhelfen, was wiederum den Weg zu mehr Umsatz und Margenwachstum ebnen würde.

Daraufhin wandte sich Glenmark an Slalom.

Wir begannen unsere Zusammenarbeit mit einem kleinen Workshop und einer Probephase, um den Anwendungsfall dahingehend zu verstehen, woher die Daten kamen und wohin sie integriert werden sollten. Basierend auf diesem Wissen, haben wir zusammen mit Amazon Aurora Serverless eine automatische Pipeline in der Cloud aufgesetzt. Wir verwendeten Amazon Web Services (AWS) Lambda und AWS Step Functions, um Calls für das Web-Scraping der Datenbank des pharmazeutischen Preisdatenanbieters zu planen.

Sobald die detaillierten Informationen auf dem Portal des Preisdatenanbieters veröffentlicht sind, übernimmt die Datenpipeline die gesamte Arbeit. Je nach Größe des veröffentlichten Datensatzes kann dieser Prozess innerhalb weniger Minuten, manchmal sogar innerhalb einer halben Stunde abgeschlossen werden.

"Wir schätzen vor allem die professionelle, flexible und lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Slalom." - Michael Schroepel, Business Planning & Analysis Manager, Glenmark Arzneimittel GmbH

Glenmark kann ab sofort auf die Informationen des Preisdatenanbieters zugreifen, sobald sie verfügbar sind. Die Informationen sind nun deutlich resilienter und bieten dem Unternehmen detailliertere Analysemöglichkeiten.

Ein vorzeitiger, tiefer und schneller Einblick in die Marktpreise verbessert die Entscheidungsfindung des Unternehmens in Bezug auf die Preisgestaltung von Arzneimitteln und führt zu besseren Umsatz- und Gewinnerlösen. Das Unternehmen ist wettbewerbsfähiger geworden und kann flexibler auf Marktentwicklungen reagieren.

Die Instandhaltung von Berichten mit den neuesten Daten kann nun unkomplizierter und schneller stattfinden. Die Mitarbeiter von Glenmark sparen schätzungsweise zwei Tage pro Monat für die automatisierte Datenverarbeitung ein, die sie nun für sinnvollere Aufgaben nutzen können.

Mit Blick auf die Umgestaltung der Mitarbeiter Experience, haben wir die Data Analytics Experten von Glenmark darin geschult, wie sie mit einer Cloud-Umgebung arbeiten können. Änderungen werden von nun an sinngemäß umgesetzt, es werden Quellcodekontrollen und tiefgreifende Tests durchgeführt. Außerdem wird die Software in der Produktion eingesetzt.

"Diese Implementierung verbessert die Datenverarbeitung und -nutzung erheblich. Sie ermöglicht uns die Automatisierung bestimmter Prozesse und die Produktivität in der Arbeitsleistung unserer Mitarbeiter zu erhöhen." - Michael Schroepel, Business Planning & Analysis Manager, Glenmark Arzneimittel GmbH

Glenmark hat seinen Ansatz zur Steuerung des komplexen deutschen Pharmamarktes verändert. Durch die Implementierung einer ausgefeilten Datenpipeline hat das Unternehmen seine Fähigkeiten darin ausgebaut, Preisstrategien schnellstmöglich anzupassen und neue Erkenntnisse mit vorangehender Geschwindigkeit und Effizienz zu nutzen.

Dieser technologische Fortschritt verhilft nicht nur zur Optimierung von Abläufen bei Glenmark, sondern gibt dem Unternehmen auch tiefere Marktanalysefähigkeiten mit an die Hand, wodurch dessen Wettbewerbsvorteil erheblich gesteigert wird. Das Projekt ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur digitalen Innovation bei Glenmark und setzt einen neuen Standard für operative Exzellenz und strategische Flexibilität in der Pharmaindustrie.

"Durch die bisherige Excel-basierte Arbeitsweise unseres Teams hat sich gezeigt, dass dieses Projekt ein wichtiger erster Schritt in Richtung einer fortschrittlichen Datenverarbeitung und Automatisierung ist. Es eröffnet neue Möglichkeiten für unser Unternehmen, die Leistungsfähigkeit der Technologie zu nutzen, um unsere Effizienz und Präzision bei der Datenanalyse zu erhöhen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern." - Michael Schroepel, Business Planning & Analysis Manager, Glenmark Arzneimittel GmbH